I modelli AI leggeri di Google
Presentiamo Google Gemma, una famiglia di modelli all'avanguardia e più piccoli sviluppati da Google DeepMind e vari team di Google, ispirati dalla serie di successo Gemini. Nonostante le loro dimensioni più piccole, i modelli per questo software di codifica AI gratuito sfruttano la stessa tecnologia dei modelli Gemini di Google: Gemini Nano, Gemini Pro e Gemini Ultra.
Ciò significa che Gemma può fornire prestazioni all'avanguardia pur essendo implementabile direttamente sul laptop o desktop di uno sviluppatore. Per garantire sicurezza e affidabilità, tecniche automatizzate filtrano i dati sensibili dai set di addestramento, e l'apprendimento per rinforzo dai feedback umani allinea i modelli a comportamenti responsabili.
Capacità versatili per l'evoluzione responsabile dell'IA
Valutazioni rigorose, inclusi test manuali di red-teaming e test avversariali automatizzati, contribuiscono al design responsabile di Gemma. Gli sviluppatori possono anche accedere al Toolkit Responsabile per l'IA Generativa che offre classificazione della sicurezza, strumenti di debug del modello e indicazioni basate sull'esperienza di Google. Inoltre, il software è ottimizzato attraverso strumenti, hardware e framework — come JAX, PyTorch e TensorFlow tramite il nativo Keras 3.0 — per supportare una gamma di applicazioni tramite fine-tuning.
Come accennato, i modelli per questo programma funzionano senza problemi su dispositivi diversi come laptop, Internet of Things o IoT, piattaforme mobili e cloud per uno sviluppo senza problemi. Google ha persino collaborato con NVIDIA per ottimizzare il programma per le loro GPU, garantendo prestazioni di alto livello su diverse piattaforme hardware. Per gli utenti di Google Cloud, Vertex AI fornisce un set di strumenti MLOps completo con opzioni di personalizzazione e distribuzione con un clic.
La versatilità del software si estende a sviluppatori e ricercatori, offrendo loro accesso gratuito tramite Kaggle. Gli utenti di Google Cloud per la prima volta possono anche ricevere crediti gratuiti, mentre i ricercatori possono richiedere crediti cloud per accelerare i loro progetti. Tuttavia, è essenziale notare che i modelli, sebbene accessibili, non sono completamente open source. Google non ha rilasciato il codice sorgente e i dati necessari per consentire agli sviluppatori di addestrare i modelli in modo indipendente.
Sblocca l'innovazione AI
In conclusione, Google Gemma si presenta come un gioiello nel regno dei modelli leggeri poiché offre potenti capacità AI con principi di design responsabili. La sua adattabilità, le caratteristiche di sicurezza e l'integrazione con vari framework e hardware la rendono un prezioso asset per sviluppatori e ricercatori. Anche se non è completamente open source, questi modelli forniscono un gateway per esplorare applicazioni AI avanzate in modo responsabile.
